Úvod k otázkam a odpovediam na rozhovor
Štatistika je oblasť matematiky, ktorá sa týka najmä zberu, analýzy, interpretácie a prezentácie množstva numerických faktov. Štatistika sa používa takmer vo všetkých oblastiach výskumu a je to chrbtica dátovej vedy. Pomáha nám to porozumieť údajom.
Takže ste konečne našli svoju vysnívanú prácu v štatistike, ale premýšľate, ako rozlúštiť štatistický rozhovor a aké by mohli byť pravdepodobné otázky štatistického rozhovoru. Každý pohovor je iný a rozsah zamestnania je tiež odlišný. S ohľadom na to sme navrhli najbežnejšie otázky a odpovede týkajúce sa rozhovoru so štatistickými údajmi, ktoré vám pomôžu dosiahnuť úspech v pohovore.Nižšie je uvedený najbežnejší znak otázok týkajúcich sa rozhovoru so štatistickými údajmi, ktoré vám môžu dať vynikajúci základ v jazyku.
1. Vymenujte a vysvetlite niekoľko metód / techník používaných v štatistike na analýzu údajov?
odpoveď:
Aritmetický priemer:
Je to dôležitá technika v štatistike, ktorú možno tiež nazvať priemerom. Je to číslo alebo množstvo získané sčítaním dvoch alebo viacerých čísel / premenných a potom vydelením súčtu počtom čísel / premenných.
Median:
Medián je tiež spôsob, ako zistiť priemer skupiny údajových bodov. Je to stredné číslo množiny čísel. Existujú dve možnosti, dátové body môžu byť nepárne skupiny čísel alebo to môže byť skupina párnych čísel.
Ak je skupina nepárna, usporiadajte čísla v skupine od najmenšej po najväčšiu. Medián bude ten, ktorý presne sedí v strede, s rovnakým počtom na oboch jeho stranách. Ak je skupina párna, usporiadajte čísla v poradí, vyberte dve stredné čísla a pridajte ich, potom ich vydeľte 2. Bude to stredné číslo tejto množiny.
Mode:
Režim je tiež jedným z typov na zistenie priemeru. Režim je číslo, ktoré sa najčastejšie vyskytuje v skupine čísel. Niektoré série nemusia mať žiadny režim; niektoré môžu mať dva režimy, ktoré sa nazývajú bimodálne série.
V štúdii štatistík sú tri najbežnejšie „priemery“ v štatistike priemer, medián a režim.
Štandardná odchýlka (Sigma):
Štandardná odchýlka je miera rozloženia údajov v štatistikách.
regresia:
Regresia je analýza v štatistickom modelovaní. Je to štatistický proces na meranie vzťahov medzi premennými; určuje silu vzťahu medzi jednou premennou a radom ďalších meniacich sa nezávislých premenných.
2. Vysvetlite štatistické odvetvia?
odpoveď:
Dve hlavné oblasti štatistiky sú opisná štatistika a inferenčná štatistika.
Opisná štatistika: Opisná štatistika sumarizuje údaje zo vzorky pomocou indexov, ako je stredná alebo štandardná odchýlka.
Opisná štatistika zahŕňa metódy zobrazovania, usporiadania a popisu údajov.
Inferenčná štatistika: Inferenčná štatistika vyvodzuje závery z údajov, ktoré podliehajú náhodným zmenám, ako sú chyby pozorovania a variácie vzorky.
3. Zoznam všetkých ostatných modelov pracujúcich so štatistikami na analýzu údajov?
odpoveď:
Štatistika spolu s analýzou údajov analyzujú údaje a pomáhajú podnikom robiť dobré rozhodnutia. Prediktívne „Analytics“ a „Štatistika“ sú užitočné na analýzu súčasných a historických údajov s cieľom predpovedať budúce udalosti.
4. Uveďte polia, kde je možné použiť štatistiku?
odpoveď:
Štatistiku je možné využiť v mnohých oblastiach výskumu. Nižšie sú uvedené zoznamy súborov, v ktorých je možné štatistiku použiť
- veda
- technológie
- obchodné
- biológie
- Počítačová veda
- chémia
- Pomáha pri rozhodovaní
- Poskytuje porovnanie
- Vysvetľuje uskutočnené kroky
- Predpovedajte budúci výsledok
- Odhad neznámych množstiev.
5. Čo je to lineárna regresia v štatistike?
odpoveď:
Lineárna regresia je jednou zo štatistických techník používaných v prediktívnej analýze, pri tejto technike sa identifikuje sila dopadu nezávislých premenných na prehĺbené premenné.
6. Čo je to vzorka v štatistike a zoznam metód odberu vzoriek?
odpoveď:
V štatistickej štúdii vzorka nie je ničím iným ako súborom alebo časťou zozbieraných alebo spracovaných údajov zo štatistickej populácie štruktúrovaným a definovaným postupom a prvky vo vzorke sú známe ako bod vzorky.
Ďalej sú uvedené štyri metódy odberu vzoriek:
- Odber vzoriek klastrov: Pri metóde odberu vzoriek klastrov bude populácia rozdelená do skupín alebo klastrov.
- Jednoduchý náhodný: Táto metóda vzorkovania jednoducho sleduje čisto náhodné rozdelenie.
- Stratifikované: Pri stratifikovanom vzorkovaní sa údaje rozdelia do skupín alebo vrstiev.
- Systematická: Systematická metóda odberu vzoriek vyberie každého k-tého člena populácie.
7. Čo je hodnota P a vysvetlite ju?
odpoveď:
Keď vykonávame test hypotéz v štatistike, p-hodnota nám pomáha pri určovaní významu našich výsledkov. Tieto testy hypotéz nie sú ničím iným ako testom platnosti tvrdenia o populácii. Nulová hypotéza je situácia, keď hypotéza a špecifikovaná populácia nie sú v dôsledku vzorkovania alebo experimentálnej chyby významne rozdielne.
8. Čo je to veda o údajoch a aký je vzťah medzi vedou a údajmi?
odpoveď:
Data Science je jednoducho veda založená na údajoch, zahŕňa interdisciplinárnu oblasť automatizovaných vedeckých metód, algoritmov, systémov a procesov na získavanie poznatkov a poznatkov z údajov v akejkoľvek forme, či už štruktúrovanej alebo neštruktúrovanej. Data Science a Data mining majú podobnosti, obidve sú abstraktom užitočných informácií z údajov.
Dáta vied zahŕňajú matematické štatistiky spolu s počítačovou vedou a aplikáciami. Kombináciou aspektov štatistiky, vizualizácie, aplikovanej matematiky a informatiky veda Data Science premieňa obrovské množstvo údajov na poznatky a vedomosti.
Štatistika je jednou z hlavných zložiek Data Science. Štatistika je odborom matematického obchodu so zhromažďovaním, analýzou, interpretáciou, organizáciou a prezentáciou údajov.
9. Čo je korelácia a kovariancia v štatistikách?
odpoveď:
Covariance a korelácia sú dva matematické pojmy; tieto dva prístupy sa v štatistike často používajú. Korelácia aj kosovstva vytvárajú vzťah a tiež merajú závislosť medzi dvoma náhodnými premennými. Hoci je ich práca z matematického hľadiska podobná, navzájom sa líšia.
Korelácia : Korelácia sa považuje alebo popisuje ako najlepšia technika na meranie a tiež na odhad kvantitatívneho vzťahu medzi dvoma premennými. Korelácia meria, ako silne súvisia dve premenné.
Covariance : V kovariancii sa dve položky navzájom líšia a je to miera, ktorá udáva, do akej miery sa dve náhodné premenné menia v cykle. Je to štatistický pojem; vysvetľuje systematický vzťah medzi párom náhodných premenných, pričom zmeny v jednej premennej recipročne zodpovedajúcou zmenou v inej premennej.
Odporúčaný článok
Toto bol sprievodca zoznamom otázok a odpovedí na otázky týkajúce sa rozhovoru so štatistickými údajmi, aby uchádzač mohol ľahko vykonať tvrdé zásahy do týchto otázok. Viac informácií nájdete aj v nasledujúcich článkoch
- Otázky týkajúce sa rozhovorov o systéme SAS - 10 najdôležitejších otázok
- Maven Rozhovor Otázky a odpovede Najlepšie a najčastejšie otázky
- 10 vynikajúcich otázok na pohovor, ktoré musíte poznať
- 6 najzaujímavejších otázok týkajúcich sa testovania softvéru