Domovská stránka

Správa databáz, ktorá sa považuje za jadro operačných a analytických obchodných systémov, hrá dôležitú úlohu vo fungovaní a bezpečnosti v organizácii.

Systém správy databáz je zásadným a dôležitým prepojením pri vytváraní a správe podnikových údajov. Zistite prečo?

Nástroje správy databáz, považované za podstatnú súčasť dynamickej webovej aplikácie a softvéru, ponúkajú celý rad funkcií na správu databáz.

Vo vyššie uvedenom článku sme si ponechali najčastejšie otázky týkajúce sa rozhovorov s testovaním databázy a podrobné odpovede na ne.

Marketing založený na údajoch (DDM) si vyžaduje odlišné myslenie zamerané na pochopenie požiadaviek zákazníkov. Uvádzame niektoré kroky potrebné na dosiahnutie úspechu.

Sprievodca údajovými pruhmi v Exceli. Tu diskutujeme o tom, ako pridať dátové pruhy v Exceli spolu s vynikajúcimi príkladmi a šablónou Excel na stiahnutie.

Tento článok bol sprievodcom algoritmami dolovania údajov. Tu sme diskutovali základné pojmy a najvýznamnejšie algoritmy dolovania dát.

Vo vyššie uvedenom článku sme si ponechali najčastejšie otázky týkajúce sa rozhovoru s dátovým inžinierom a podrobné odpovede na ne. Pripravte sa na pohovor s dátovým inžinierom pomocou našich 10 otázok na rozhovor.

Toto je návod na kombináciu údajov v Tableau. Tu diskutujeme postupný postup na uskutočnenie zmiešavania údajov v Tableau a použitie kombinovaných údajov.

Toto je sprievodca aplikáciami na dolovanie údajov. Tu diskutujeme zoznam rôznych aplikácií spojených s dolovaním dát.

Sprievodca funkciami databázy v Exceli. Tu diskutujeme o tom, ako používať databázové funkcie v Exceli spolu s príkladmi a šablónou Excel na stiahnutie.

Toto je sprievodca architektúrou dolovania dát. Tu podrobne diskutujeme o primárnych komponentoch architektúry dolovania dát.

Neoddeliteľnou dôležitosťou pri prieskume údajov je vizualizácia údajov, metóda, prostredníctvom ktorej sa údaje prezentujú v grafickom alebo obrazovom formáte.

Sprievodca viazaním údajov v ASP.NET. Tu diskutujeme, čo sú oslepovanie údajov a kroky na vytvorenie dátového viazania v ASP.NET s konečným kódom.

Sprievodca najväčším rozdielom medzi Data Lake a Data Warehouse. Ďalej sme diskutovali o kľúčových rozdieloch medzi Data Lake a Data Warehouse.

Sprievodca koncepciami a technikami dolovania údajov. Tu diskutujeme podrobne o metóde získavania údajov, technikách a nástrojoch na lepšie poznanie.

V tomto článku sme zostavili všetky otázky týkajúce sa rozhovorov s dolovaním údajov, ktoré sa kladú častejšie spolu s ich podrobnými odpoveďami.

Tento článok je sprievodcom Nástrojom na integráciu údajov. Tu sme diskutovali o niektorých základných pojmoch, definícii a o špičkovom nástroji na integráciu údajov.

Príručka k dátovým rámcom v R. Tu diskutujeme úvod a kroky k vytvoreniu dátových rámcov v R spolu s rozšírením, aktualizáciou a vymazaním údajov v dátových rámcoch.

Sprievodca softvérom na dolovanie dát. Tu sme diskutovali o konceptoch, vlastnostiach a rôznych softvérových nástrojoch na získavanie údajov.